Friday, July 5, 2019

Identifiquen patrons en tuits en espanyol que poden indicar signes de depressió

Notícies de l'IMIM i la UPF

Investigadors del Programa de Recerca en Informàtica Biomèdica (GRIB) de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) i de l'Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM) han identificat característiques i patrons de comportament en tuits que poden indicar signes de depressió. L'estudi del grup de Recerca en Informàtica Biomèdica Integrada, publicat al Journal of Medical Internet Research, és el primer d'aquest tipus en el qual s'analitzen els tuits en llengua espanyola.

La gran popularitat de les xarxes socials com Twitter presenta noves oportunitats per a la detecció de la depressió, ja que són el reflex dels pensaments i sentiments de la vida quotidiana de les persones. 

Aquest estudi coordinat per Ferran Sanz, ha analitzat els patrons lingüístics i les característiques de comportament dels usuaris de Twitter que sofreixen depressió en comparació amb la població general de tuiters. Sanz explica que “els usuaris de Twitter amb depressió modifiquen la forma d'expressar-se en les xarxes socials i reflecteixen canvis en els seus patrons de comportament, i així es pot constituir com una eina d'ajuda a la detecció i seguiment de les malalties mentals”. Això corrobora i estén els resultats obtinguts pels estudis realitzats en tuits en anglès.

 

 

Més informació:
Web de l'IMIM 
Web de l'UPF

 

Referència:
Leis A, Ronzano F, Mayer MA, Furlong LI, Sanz F. Detecting Signs of Depression in Tweets in Spanish: Behavioral and Linguistic Analysis. J Med Internet Res 2019;21(6):e14199. DOI: 10.2196/14199.

Back

Comments: