El desenvolupament d’un nou fà rmac amb l´eficà cia i seguretat exigides en l'actualitat és un procés llarg i costós. Normalment, el procés pot durar més de 12 anys i requereix d´inversions d'alt risc superiors a mil milions d'euros.
En aquest escenari no és sorprenent que les empreses farmacèutiques estiguin obertes a incorporar nous avenços tecnològics, amb l'esperança de fer el procés més rà pid i eficaç.
El terme "disseny de fà rmacs assistit per ordinador " (CADD) abasta una à mplia gamma de tecnologies que tenen en comú l'aplicació de mètodes computacionals en diversos punts del desenvolupament de fà rmacs.
En les fases preclĂniques, les tècniques de CADD s'apliquen normalment en la recerca de fĂ rmacs amb un perfil determinat de propietats biològiques. Quan es coneix l'estructura d'un receptor biològic, els mètodes directes poden aprofitar aquesta informaciĂł per a la recerca de molècules que s'ajustin bĂ© el lloc d'uniĂł del receptor. Això es pot fer per diferents mètodes, per exemple, muntant els fragments que completen la forma i les propietats fĂsico-quĂmiques dels receptors, o cercant un compost adequat en bases de dades que contenen milions d'estructures.
Quan l'estructura del receptor no està disponible, però es coneixen alguns dels compostos actius, encara és possible aplicar els mètodes basats en la semblança molecular per obtenir millors compostos.
A la prà ctica, els mètodes són més complexos pel fet que diverses propietats biològiques han de ser considerades i optimitzades de forma simultà nia. De fet, els procediments moderns per al disseny de fà rmacs no consideren un objectiu únic, sinó que també consideren la interacció dels fà rmacs candidats amb una gran varietat de receptors, alguns relacionats amb les propietats desitjades i altres associats amb efectes secundaris negatius.
Computer-assisted drug design
The development of a new drug with the characteristics of efficacy and safety required today is a long and costly process. Typically, the process can last for more than 12 years and require highly risky investments superior to one billion euros.
In this scenario it is not surprising that the pharmaceutical companies are open to incorporate novel technological advances, with the hope of making the process faster and more efficient. The term “computer-assisted drug design” (CADD) encompasses a wide range of technologies which have in common the application of computational methods at diverse points of the drug development pipeline.
Focusing on the preclinical stages, CADD techniques are typically applied in the search of drug candidates with a certain profile of biological properties. When the structure of a biological receptor is known, direct methodologies can exploit this information to search for molecules that fit well the receptor binding site. This can be done by different methods, for example assembling fragments which complement the shape and physico-chemical properties of the receptor,
or searching for a suitable compound in databases storing millions of structures. When the structure of the receptor is not available, but a few low-active compounds are known, it is still possible to apply methods based on molecular similarity to obtain better compounds.
In practice, the methods are more complex because several biological properties must be considered and optimized simultaneously. Indeed, modern approaches to drug design do not consider a single target but the interaction of the candidate with many receptors, some associated with desirable properties and others associated with undesirable side effects.
|
Ajuts i beques
Gestió de sessions
Tornar
